摘要：教师的数据素养是混合式教学模式和教育大数据时代背景对新时代教师提出的新要求和新挑战。对数据素养内涵的研究可以提高教师用数据驱动教学的能力，为教师的个人发展及教师培训指明方向，有利于我国教育大数据的建设和应用。文章通过研究比较国内外数据素养的模型，归纳出教师的数据素养可以分为数据使用意识、数据使用知识基础和数据使用核心技能三个层次。其中使用意识是使用数据驱动决策的前提，有了意识基础教师才具备对数据的敏感性，才能有意识地收集数据和使用数据解决实际教学中的问题;数据的核心技能以统计知识、心理测量、教育教学和学科知识为知识基础，没有这些知识储备，则不能进行统计分析，亦不能对统计结果进行正确的解读和交流。

　　关键词：教师;数据素养;模型;学生学习

　　中图分类号：G451 文献标志码：A 文章编号：1673-8454(2019)02-0074-04

　　一、引言

　　随着互联网、云技术、移动通信等信息技术的不断发展，教学活动正朝着数字化、智能化方向发展。由信息技术和互联网技术等为基础的数字教学平台和传统教学模式相结合的混合式教学模式得到广泛开展。学生在进行混合式学习过程中产生了海量学习数据，对数据的准确应用可以让教师更好地了解学生学习行为特征和学习效果，做出的学习评价更加科学。教师亦可以应用数据分析的结果对教学进行反思，优化教学效果。教育信息化2.0行动计划强调了教师充分运用学习大数据全面调控教育学活动的重要性，明确阐述通过大数据和“互联网+”实现对学生的精准教学和个性化辅导，培养学生的创新与合作、认知与系统思维，解决学科关键问题的能力和职业能力，开发学生的多元智慧。